人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究(一)
人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究(一) 人工神經網絡（Neural Networks）在雙色球彩票中的應用研究網上已經有比較多的研究論文和資料，最近比較火的AlphaGo中用到的深度學習在雙色球預測上還沒有相關論文，以后研究成果出來將逐步更新內容。 人工智能神經網絡是什么 ...
原文：深度學習在物理層信號處理中的應用研究
摘要：本文主要介紹基於深度學習的物理層應用，並提出一種基於深度Q網絡 DQN 的MIMO系統位置信息驗證方案，接收者在多變未知的信道環境下利用深度Q網絡不斷更新。 引言 隨着移動流量呈現的爆發式增長 高可靠性和低時延的通信場景給當前網絡帶來了更大的復雜性和計算挑戰。據IBM報道，移動數據量到 年將超過 萬億Gbits，比 年增加 倍，連接總設備量將達到 億。為了滿足這一需求，需要新的通信理論和創 ...
2020-12-08 11:04 0 398 推薦指數：
相關推薦
人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究(二)
人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究(二) 深度學習這個能否用到數字彩（雙色球，時時彩）這種預測上來呢？神經網絡的看到有不少論文研究這個的，深度學習的還沒有看到相關研究的文章預測也就是分類任務 深度學習應該是能做的 序列的數據可能得用LSTM 深度學習和機器學習是不是差別很大 ...
人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究
人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究 人工神經網絡（Neural Networks）在雙色球彩票中的應用研究網上已經有比較多的研究論文和資料，最近比較火的AlphaGo中用到的深度學習在雙色球預測上還沒有相關論文，以后研究成果出來將逐步更新內容。 人工智能神經網絡是什么 ...
Matlab和Python用於深度學習應用研究哪個好？
Matlab和Python都有一些關於深度學習的開源的解決方案（caffe\DeepMind\TensorFlow），基於哪個開展應用研究好？ ...
IEEE 802.15.4協議學習之物理層
在詳細講述IEEE 802.15.4協議之前，談談自己這兩個星期看協議過程中的一點心得，或者是收獲吧。 看協議文檔，一定要看有書簽的，邊看邊在旁邊做些備注，以便於后期整理。對於協議層次相關的，最好在紙上畫一個大的簡易的框圖，邊看邊思考。 在ZigBee的協議層次中，每一層都提供了向上服務和向下 ...
LTE學習之路（5）——物理層
幀結構 LTE支持的兩種無線幀 類型1：應用於FDD 類型2：應用於TDD FDD類型無線幀結構 FDD類型無線幀長為10ms，如上圖所示。每幀分為10個相同大小的子幀，每個子幀又分為兩個相同大小的時隙，即每個FDD無線幀幀含有20個相同大小的時隙，每個時隙為0.5ms。普通CP ...
復高斯分布及在信號處理中的應用
高斯變量基礎 高斯分布 \[X\sim(\mu,\sigma^2） \] 概率密度函數 \[p=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}e^{-\frac{ ...
Golang中的信號處理
信號類型 個平台的信號定義或許有些不同。下面列出了POSIX中定義的信號。 Linux 使用34-64信號用作實時系統中。 命令 man 7 signal 提供了官方的信號介紹。 在POSIX.1-1990標准中定義的信號列表 信號 值 ...