1 定義 百度百科的定義: 它是通過把所有地表真實分類中的像元總數(N)乘以混淆矩陣對角線(Xkk)的和,再減去某一類地表真實像元總數與被誤分成該類像元總數之積對所有類別求和的結果,再除以總 ...
利用SPSS進行一致性檢驗並計算Kappa值 例子:對彈幕文本的分類編碼,判定結果為A N 種類別。采用Cohen s kappa系數分析。 一 問題與數據 通過分析彈幕用戶所發送的彈幕,判斷其使用彈幕的動機。現擬分析不同編碼員判斷的一致性,隨機抽取 份彈幕文本,再分別請兩位編碼員進行分類,判斷彈幕動機屬於哪種分類。這兩位編碼員操作的是同一份文本,編號統一,部分研究數據如下: 二 問題的分析 在本 ...
2020-12-08 09:31 1 2900 推薦指數:
1 定義 百度百科的定義: 它是通過把所有地表真實分類中的像元總數(N)乘以混淆矩陣對角線(Xkk)的和,再減去某一類地表真實像元總數與被誤分成該類像元總數之積對所有類別求和的結果,再除以總 ...
對同一張圖片進行判斷時,判斷結果一致的程度,結果范圍從0~1,1表示評價完全相同,0表示評價完全相反。 ...
ICC(intraclass correlation coeficient): 用來評價對同一對象的多次測量之間的信度(reliability scale)#在SPSS中就是在這個詞組里包含ICC檢驗的。 比如測量實驗老鼠的影像學指標,需對同一只老鼠測量8次,取其平均數或中位數來表示該老鼠 ...
以下內容整理來自B站UP主:數學建模學習交流 層次分析法(The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美國運籌學家、 匹茲堡大學教授T . L. Saat ...
參考, http://data-artisans.com/high-throughput-low-latency-and-exactly-once-stream-processing-with-ap ...
根據網上經驗來看,結論如下: 單雙側t檢驗,t值不變,p值除以2即為單側p值。 ...
一、一致性模型概念 提到分布式架構就一定繞不開“一致性”問題,而“一致性”其實又包含了數據一致性和事務一致性兩種情況,下面是對強一致性、最終一致性、因果一致性、單調讀一致性、單調寫一致性、會話一致性的解釋。 1.1 強一致性:在任何時刻所有的用戶或者進程查詢到的都是最近一次成功更新的數據 ...
什么是內存一致性模型 內存一致性模型決定了不同的線程對共享內存的訪問的可見性,也就是說,當不同的線程寫同一塊內存時, 讀內存會返回什么值. 考慮下面的例子: 初始狀態: x = y = 0; Processor 0: (1) x = 1; (2) print (y); Processor ...