1. 明確需求和目的 以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分:固定酸度、揮發性酸度、檸檬酸、氯化物、游離二氧化硫、總硫度、密度、PH值、硫酸鹽、酒精度數共11個,針對酒的各類化學成分建立線性回歸模型,從而預測該葡萄酒的質量評分。 2. 數據收集 ...
摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用,使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型,對數據集進行探索和摘要分析,並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分:固定酸度 揮發性酸度 檸檬酸 氯化物 游離二氧化硫 總硫度 密度 PH值 硫酸鹽 酒精度數共 個 ...
2020-12-08 00:00 0 690 推薦指數:
1. 明確需求和目的 以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分:固定酸度、揮發性酸度、檸檬酸、氯化物、游離二氧化硫、總硫度、密度、PH值、硫酸鹽、酒精度數共11個,針對酒的各類化學成分建立線性回歸模型,從而預測該葡萄酒的質量評分。 2. 數據收集 ...
數據集來源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用說明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...
持續優化中~~~ 研究背景: 中國制酒歷史源遠流長,品種繁多,名酒薈萃,享譽中外。其中,黃酒跟白酒是兩種主要的酒類。它們滲透於中華民族的源遠流長的文明史中,對文學創作、文化娛樂、飲食文化的影響更是起到一個重要作用。但是,隨着全球化的腳步,我們的生活中漸漸出現了紅葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
在本次分析中,我使用了隨機森林回歸,並涉及數據標准化和超參數調優。在這里,我使用隨機森林分類器,對好酒和不太好的酒進行二元分類。 首先導入數據包: 導入數據: 注釋: fixed acidity:非揮發性酸 volatile ...
目錄 主成分分析(PCA)——以葡萄酒數據集分類為例 1、認識PCA (1)簡介 (2)方法步驟 2、提取主成分 3、主成分方差可視化 4、特征變換 5、數據分類結果 6、完整代碼 總結: 1、認識PCA (1)簡介 ...
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...
一、Python概述 Python與Excel對比。 Excel:1.具備強大的功能,但面對大量的數據,處理麻煩,處理速度無法滿足需求。 2.Excel停留在描述性分析階段,例如:對比分析,趨勢分析,結構分析等。 Python:1.Python語言強大 ...
什么是數據分析? 運用不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷 ...