分庫分表理解　 　　分庫分表應用於互聯網的兩個場景;大量數據和高並發，通常策略有兩種：垂直分庫，水平拆分 　　垂直拆分：是根據業務將一個庫拆分為多個庫，將一個表拆分為多個表，例如：將不常用的字段和經常訪問的字段分開存放，在實際開發由於跟業務關系緊密，所以一般采用水平拆分。 　　水平拆分：則是 ...

ShardingJDBC基礎環境 pom文件配置 View Code 基礎數據 View Code 不分庫，不分表 下邊代碼片段只是引入了ShardingJDBC但未分庫分表。一個簡單的查詢 ...

　　今天項目不忙，想搞一下shardingJDBC分庫分表看看，主要想實現以下幾點: 舍棄xml配置，使用.yml或者.properties文件+java的方式配置spring。 使用 Druid 作為數據庫連接池，同時開啟監控界面，並支持監控多數據源。 不依賴 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

為什么要分表，分庫： 當我們的數據表數據量，訪問量非常大。或者是使用頻繁的時候，一個數據表已經不能承受如此大的數據訪問和存儲，所以，為了減輕數據庫的負擔，加快數據的存儲，就須要將一張表分成多張，及將一類數據存入不同的幾張表，當分表已經不能滿足需求是，我們還能夠分庫，及用幾個數據庫 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

上文中我們實現了SpringBoot整合shardingjdbc+mybatis，其中我們分庫分表的時候選擇的是根據id取模來進行分庫分表。這種分庫分表的形式是比較經典的方式，但是也有很多其他的分表的方式，比如按照年月日分庫分表。本文將詳細講述按照年月日分表 環境准備 在商業開發 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...