使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀:ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本,新增了聚類訓練器,執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸,並以NBA比賽得分預測的案例來演練。 泊松回歸 Poisson regression 前面的文章已提過,回歸 ...
前言 Visual Studio Preview中提供了圖形界面的ML.Net,所以,只要我們安裝Visual Studio Preview就能簡單的使用ML.Net了,因為我的電腦已經安裝了Visual Studio ,所以我不需要重頭安裝Visual Studio Preview,只要更新即可。 安裝 首先找到Visual Studio Installer安裝包,如下圖。 運行,然后選擇如下: ...
2020-12-08 09:21 1 2884 推薦指數:
使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀:ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本,新增了聚類訓練器,執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸,並以NBA比賽得分預測的案例來演練。 泊松回歸 Poisson regression 前面的文章已提過,回歸 ...
C#做不了人工智能,如果你相信了,那只能說明你的思想還是狹隘的。 做不了人工智能的不是C#這種語言, ...
什么是 ML.NET? ML.NET 是 Microsoft 開源的針對 .NET 應用程序的 跨平台機器學習庫,允許您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 語言執行機器學習任務。此外,ML.NET 支持在其他機器學習框架中構建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...
在本系列的最后,我們將介紹另一種方法,即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里,我們看一下轉移學習,調整預定義的CNN,並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
認知,精神疾病和人工智能算法研究 精神疾病從嚴格意義上講是由於大腦功能失常引起的疾病。引起大腦功能失常的原因有很多,如基因突變、缺失或重疊、大腦外傷等,都可引起多方面的大腦功能紊亂,導致患者在感知、思維、情感和行為等方面出現異常,產生多種精神疾病,如精神分裂症、抑郁症、情感性精神障礙、器質性 ...
微軟黑科技強力注入,.NET C#全面支持人工智能,AI編程領域開始C#、Py……百花齊放 就像武俠小說中,一個普通人突然得到絕世高手的幾十年內力注入,招式還沒學,一身內力有點方 Introducing ML.NET: Cross-platform, Proven and Open ...
,而回歸問題不一樣,他是一種回歸問題,回歸問題的訓練結果不是離散的情況,而是連續的情況,例如預測明天的氣溫 ...
有了上一篇《.NET Core玩轉機器學習》打基礎,這一次我們以紐約出租車費的預測做為新的場景案例,來體驗一下回歸模型。 場景概述 我們的目標是預測紐約的出租車費,乍一看似乎僅僅取決於行程的距離和時長,然而紐約的出租車供應商對其他因素,如額外的乘客數、信用卡而不是現金支付等,會綜合考慮 ...