機器學習：k-NN算法（也叫k近鄰算法）
一、kNN算法基礎 # kNN：k-Nearest Neighboors # 多用於解決分類問題 1）特點： 是機器學習中唯一一個不需要訓練過程的算法，可以別認為是沒有模型的算法，也可以認為訓練數據集就是模型本身； 思想極度簡單； 應用數學知識少（近乎為零）； 效果少 ...
原文：機器學習實例---1.1、k-近鄰算法（簡單k-nn）
機器學習實例 . k 近鄰算法 簡單k nn 一 總結 一句話總結： 取最鄰近的分類標簽 ：算法提取樣本最相似數據 最近鄰 的分類標簽 k的出處 ：一般來說，我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據，這就是k 近鄰算法中k的出處 k 近鄰算法實例 ：比如，現在我這個k值取 ，那么在電影例子中，按距離依次排序的三個點分別是動作片 , 動作片 , 愛情片 , 。 在這三個點中，動作片出現的頻率為三分之 ...
2020-12-06 19:25 0 372 推薦指數：
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