百度, what's your problem?,給個文檔都不好好寫,**************************** 可以參考這個寫 ...
語言處理技術,就是對電腦中的文本,進行語義分析。例如從一個很長的地址中,智能地取出省市區縣 聯系方式等。 上述程序運行結果是: 以上是VBA的XMLHttp實現的。下面用API函數庫中Baidu類實現: 效果一樣 ...
2020-12-06 14:06 8 784 推薦指數:
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1、進入百度API自然語言處理文檔 進入右上角的控制台,注冊登錄 左側導航欄選擇自然語言處理 創建自己的應用 輸入應用名稱以及應用描述,其他默認即可。 在如下頁面記住自己的API Key ...
一、設計理念&產品介紹 智能電子病歷系統采用獨有的NLP技術對病歷進行細致的、專業的結構化處理,使得病歷內容的內在含義為計算機“理解”,實現監控和利用。其核心價值不單純在於病歷的無紙化存儲和電子化記錄,更是在醫療質量控制、區域醫療信息化、臨床路徑、疾病監測、科研教學等方面都發揮出重要作用 ...
前言 LTP語言雲平台 不支持離線調用; 支持分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標注; 不支持自定義詞表,但是你可以先用其他支持自定義分詞的工具(例如中科院的NLPIR)把文本進行分詞,再讓ltp幫你標注 支持C#、Go、Java ...
、數據庫、分頁式存儲管理、機器學習、自然語言處理、數據結構、操作系統,基本是應有盡有,估計這么設計就是為了讓 ...
前期准備 使用文本向量化的前提是要對文章進行分詞,分詞可以參考前一篇文章。然后將分好的詞進行向量化處理,以便計算機能夠識別文本。常見的文本向量化技術有詞頻統計技術、TF-IDF技術等。 詞頻統計技術 詞頻統計技術是很直觀的,文本被分詞之后。 用每一個詞作為維度key,有單詞對應的位置 ...
背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西,感覺還蠻有意思的,本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎,如果不采用恰當的分詞技術,直接將一個一個漢字輸入,不僅時間復雜度會非常高,而且准確度不行。比如:“東北大學”若直接拆分,會和“北大”相關聯,但其實沒有意義。 有沒有英文分詞? 西方文字天然 ...
探討自然語言處理技術學習與思考 ( 白寧超 2018年8月23日10:46:39 ) 本節導讀 概述 隨着人工智能的快速發展,自然語言處理和機器學習應用愈加廣泛。但是對於初學者入門還是有一定難度,對於該領域整體概況不能明晰。本章主要從發展歷程、研究 ...