八皇后問題的遺傳算法實現過程詳解 1、八皇后問題描述19 世紀著名的數學家Gauss 在1850 年提出八皇后問題后， 該問題成為各類語言程序設計的經典題目。八皇后問題要求在8×8 格的國際象棋上擺放八個皇后，使橫、豎、斜方向上都不能有兩個及兩個以上皇后在同一條直線上， 問題也可以推廣到N ...

此算法收斂速度還可以，基本在1萬代之內就能找到解 主程序 clear; clc; %% %八皇后問題，8X8的棋盤上，放置8個皇后，使之兩兩都不能攻擊 %初始的狀態，隨機在棋盤上放置8個皇后，每列放一個 n = 8; %8皇后 %% %用遺傳算法計算 %先隨機獲得幾個 ...

N皇后問題描述 　　N皇后問題是一個經典的問題，在一個N*N的棋盤上放置N個皇后，每行一個並使其不能互相攻擊（同一行、同一列、同一斜線上的皇后都會自動攻擊）。 遺傳算法 　　遺傳算法是局部束搜索的變形： 與自然選擇過程相似，通過把兩個父代結合產生后繼（有性繁殖），而不是修改單一 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請注明出處。 先解釋下什么是8皇后問題：在8×8格的國際象棋上擺放八個皇后，使其不能互相攻擊，即任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上，問有多少種擺法。在不考慮翻轉和旋轉等價的情況下，8皇后問題共有96個不同的解。 而n皇后問題 ...

上一次我們使用遺傳算法求解了一個較為復雜的多元非線性函數的極值問題，也基本了解了遺傳算法的實現基本步驟。這一次，我再以經典的TSP問題為例，更加深入地說明遺傳算法中選擇、交叉、變異等核心步驟的實現。而且這一次解決的是離散型問題，上一次解決的是連續型問題，剛好形成 ...

本文沒有對遺傳算法的原理做過多的解釋 基礎知識可以參考下面的博客:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 本實驗用到的變異用到下面網址上的方法，當然這個網址也很好的闡釋了CVRP的解決方案:https ...

1、什么是遺傳算法？ 遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群開始的，而一個種群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有特征的實體。染色體 ...

在以前的文章（簡單遺傳算法MATLAB實現）中已經介紹過，遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法，它的核心思想就是優勝劣汰，適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會，而適應差的將更有可能在競爭中失敗，從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...