kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面;所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
前段時間有個朋友遇到kafka集群的topic太多出現too many file類似的錯誤,只能搭建新的集群。 查找一些資料發現問題是: topic太多造成partition過多。partition是kafka的最小並行單元,每個partition都會在對應的broker上有日志文件。 當topic過多,partition增加,日志文件數也隨之增加,就需要允許打開更多的文件數。 partition ...
2020-12-05 09:43 0 679 推薦指數:
kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面;所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面; 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
拋出問題: 原因分析: 我在筆記本上搭建了kafka集群,共3個Broker,來解決這個問題。下面是一些記錄。 說明:如果你的__consumer_offsets這個topic已經被創建了,而且只存在一台broker上,如果你直接使用命令刪除 ...
案例: topic:my-topic,分區:6 消費者:部署三台機器,每台機器上面開啟6個線程消費。 消費結果:只有一台機器可以正常消費,另外兩台機器直接輸出六條告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,從Kafka中讀取指定Topic的數據,如果要從多個Topic讀取數據,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理庫 ...
以springboot為例,在application.properties中添加 目的在解決運行時避免出現主題未創建報錯 spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false ...
通過斷點跟進,發現每個topic的數據都是可以去到的,但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上; 如: 仔細觀察日志能夠發現類型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...