推薦系統（一）：DeepFm原理與實戰
一、概述 https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/108157070 FM模型善於挖掘二階特征交叉關系，而神經網絡DNN的優點是能夠挖掘高階的特征交叉關系，於是DeepFM將兩者組合到一起，實驗證明DeepFM比單模 ...
原文：deepFM(原理和pytorch理解)
參考 推薦 ：https: blog.csdn.net w article details 要點： 其中的計算優化值得注意 K代表隱向量維數 n可以代表離散值one hot后的全部維數 一般這樣理解 ，也可以是n個field，每個域中取xi不為 的數 因為在使用fm 和fm 時，xi要不為 才有效，所以兩種理解都可以 deepFM， tensorflow代碼實現與解析：https: www.jia ...
2020-12-04 17:24 0 377 推薦指數：
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