# Gavin大咖金句 Gavin:理論上將Transformer能夠更好的處理一切以“set of units”存在的數據,而計算機視覺、語音、自然語言處理等屬於這種類型的數據,所以理論上講Transformer會在接下來數十年對這些領域形成主導性的統治力。 Gavin ...
摘要:本文中主要介紹對話系統中的自然語言理解模塊 NLU ,NLU是對話系統中非常重要的一個模塊,主要包括意圖識別和槽位填充。 一 引言 隨着移動互聯網和智能終端的快速發展,任務型對話機器人的應用越來越廣泛。任何一款成熟的對話機器人產品都離不開任務型對話系統。目前,對於任務型對話系統工業界主流的做法都是采用一套較為固定的pipline方式實現。具體的流程圖如下: 整個pipline由三大模塊組成 ...
2020-12-04 10:46 0 448 推薦指數:
# Gavin大咖金句 Gavin:理論上將Transformer能夠更好的處理一切以“set of units”存在的數據,而計算機視覺、語音、自然語言處理等屬於這種類型的數據,所以理論上講Transformer會在接下來數十年對這些領域形成主導性的統治力。 Gavin ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文來自專欄語言、知識與人工智能,作者騰訊知文實驗室 1. 什么是任務型機器人 任務型機器人指特定條件下提供信息或服務的機器人。通常情況下是為了滿足帶有明確目的的用戶,例如查流量,查話費,訂餐,訂票,咨詢等任務型場景 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文來自雲+社區專欄語言、知識與人工智能,作者騰訊知文實驗室 近年來比較熱門的任務型對話的研究主要集中在端到端的框架的研究,基本跟傳統任務型算法框架——語言理解模塊(Spoken Language Understanding ...
基於TensorRT的BERT實時自然語言理解(上) 大規模語言模型(LSLMs)如BERT、GPT-2和XL-Net為許多自然語言理解(NLU)任務帶來了最先進的精准飛躍。自2018年10月發布以來,BERT1(來自Transformer的雙向編碼器表示)仍然是最流行的語言模型之一,並且在 ...
工具列表 以上就是需要的工具 對話機器人分成5步 1. 第一步:“錄音”:錄音我用到的是使用了*arecord* 安裝arecord: sudo apt-get install arecord 2.第二步:”語音識別”:語音識別自我感覺使用百度的比較不錯,識別率也挺高的 下面 ...
AIML files are a subset of Extensible Mark-up Language (XML) that can store different text pattern ...
提升了運營效率和客戶體驗,尤其是以華為雲對話機器人為代表的一系列產品,正在為這些需要大量人工客服的企業 ...
摘要:本文將圍繞對話機器人相關技術及其在行業中應用實踐展開,同時介紹華為雲對話機器人在多模態、小樣本、預訓練方向上的最新進展。 從 1950 年圖靈測試的提出到現在,對話系統已經走過了將近 70 年的時間,在這期間對話系統技術得到了快速的發展。方法也從當初的規則演變成如今的深度學習方法 ...