原文:布隆過濾器的原理以及使用場景

這一篇是我重寫的,之前寫過一篇發現面試的時候問的問題雖然大概能解決,但是有幾個點沒有整理到位,所以自己給自己列出了很多面試常見的問題,准備一篇一篇去解決。本文整體思路是延續之前的那篇文章,在此基礎之上添加了幾個點而已。 布隆過濾器主要是在redis中問的比較多,因此像這種數據結構類的,主要是考原理以及使用場景。下面一點一點開始逐步介紹。 一 認識布隆過濾器 概念 布隆過濾器其實就是加快判定一個元 ...

2020-12-03 19:41 0 614 推薦指數:

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過濾器-使用場景的思考

過濾器(Bloom Filter)由於 1970 年提出,它實際上由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成。過濾器可以用於查詢一個元素是否在一個集合中,它的優點是空間和時間效率都遠超一般的算法,缺點是會有一定的誤判和刪除困難。 工作中遇到的問題 es插入時,我們需要制定id ...

Mon Jun 15 07:30:00 CST 2020 0 1761
過濾器及其使用場景

1. 什么是過濾器? 過濾器(BloomFilter)是由一個叫“”的小伙子在1970年提出的,它是一個很長的二進制向量,主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 在介紹原理之前,要先講一下Hash函數的概念。 我們在Java中的HashMap,HashSet其實也接觸 ...

Sat Apr 17 06:03:00 CST 2021 0 725
詳解過濾器原理使用場景和注意事項

今天碰到個業務,他的 Redis 集群有個大 Value 用途是作為過濾器,但溝通的時候被小懟了一下,意思大概是 “過濾器原理都不懂,還要我優化?”。技術菜被人懟認了、怪不得別人,自己之前確實只是聽說過這個,但是沒深入了解過,趁這個機會補充一下知識。 在進入正文之前 ...

Thu Mar 07 01:45:00 CST 2019 0 1418
過濾器原理使用

什么是過濾器 1970年,由提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要刪除一個元素比較困難,同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候,我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中,但是當元素增加起來后,Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...

Mon Jan 07 22:00:00 CST 2019 0 609
過濾器(Bloom Filter)的簡介, 優缺點以及使用場景

一 :什么是過濾器? (Bloom Filter)是由(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成,過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 二:使用過濾器的 優勢 和 缺點? 優點 ...

Tue Nov 23 17:10:00 CST 2021 0 1057
過濾器基礎原理

過濾器(Bloom Filter) 是1970年由提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上過濾器是一種數據結構,比較 ...

Wed Sep 11 23:28:00 CST 2019 0 745
 
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