EagleEye 2020-ECCV-EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning 來源:ChenBong 博客園 Institute:Dark Matter AI Inc. ...
APQ CVPR APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 來源:ChenBong 博客園 Institute:SJTU,MIT Author:Tianzhe Wang,Han Song GitHub:https: github.com mit han lab apq Citation: In ...
2020-12-01 21:10 0 357 推薦指數:
EagleEye 2020-ECCV-EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning 來源:ChenBong 博客園 Institute:Dark Matter AI Inc. ...
Designing Network Design Spaces 2020-CVPR-Designing Network Design Spaces 來源:ChenBong 博客園 Institute:FAIR Author:Ilija Radosavovic ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡,參數量大,處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Search(NAS)被利用來搜索輕量高效的網絡,但一般需要非常高昂的計算資源 ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1606.02147 tensorflow github: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-ENet 摘要 在移動端上進行實時的像素級分割十分重要。基於分割的深度神經網絡中存在 ...
Introduction 當下眾多方法采用雙流網絡結構來解決RGB-IR跨模態問題。作者通過研究發現,BN層在學習模態分布中發揮着至關重要的作用。對於每一個BN都要設置是否為分離。ResNet包含了 ...
Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上該論文的第一個版本題目是 End-to-End Deep Learning for Person Search ...
結束了所有課程,繼續更新博客,爭取做到自我監督,更新論文筆記。 1 問題描述 在語義分割任務中, 識別上下文關系將有助於場景理解,同一類別之間的相關性(類內上下文)和不同類別之間的差異性(類間上下文)使特征表示具有更強的魯棒性,減少了可能類別的搜索空間。當前方法如金字塔(如圖b)、注意力 ...
ENAS 2018-ICML-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 來源:ChenBong 博客園 Hieu Pham(Google Brain、CMU),Quoc V. Le(Google ...