keras與卷積神經網絡（CNN）實現識別mnist手寫數字
在本篇博文當中，筆者采用了卷積神經網絡來對手寫數字進行識別，采用的神經網絡的結構是:輸入圖片——卷積層——池化層——卷積層——池化層——卷積層——池化層——Flatten層——全連接層（64個神經元）——全連接層（500個神經元）——softmax函數，最后得到分類的結果。Flatten層用於將池 ...
原文：用Keras實現MNIST手寫數字識別（使用CNN:卷積神經網絡）
https: github.com jelly lemon keras mnist 用Keras實現MNIST手寫數字識別 MNIST手寫數字數據集介紹 MNIST手寫數字數據集來自美國國家標准與技術研究所，National Institute of Standards and Technology NIST 。 訓練集 training set 由來自 個不同人手寫的數字構成，其中 是高中學生 ...
2020-12-01 19:32 0 450 推薦指數：
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