原文:07 PIE-Hyp高光譜影像預處理

PIE hyp高光譜影像預處理 由於受傳感器系統本身因素和外界環境條件的影響,高光譜影像中存在一定的噪聲,以及不同程度 不同性質輻射量的失真和幾何畸變等現象。這些畸變和失真均會導致圖像質量下降,嚴重影響其應用效果,必須進行預處理,削弱其影響,為后續的高光譜應用奠定基礎。 高光譜遙感影像的預處理主要包括條帶噪聲去除 波段間配准 數據壓縮 輻射定標 大氣校正 幾何校正等處理環節。 PIE Hyp軟件支 ...

2020-12-01 14:48 0 584 推薦指數:

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05 PIE-Hyp光譜分析

PIE-Hyp光譜分析 高光譜遙感數據是一個光譜圖像立方體,其主要特點是將傳統的圖像空間維與光譜維信息融合為一體,在獲取地表空間圖像的同時,得到每個像元對應的地物光譜信息。 高光譜數據可完整涵蓋探測譜段范圍內的地物光譜信息,大幅提高了精細信息表達能力,使得基於地物光譜信息進行高光譜數據的處理 ...

Tue Dec 01 22:47:00 CST 2020 0 358
10 PIE-Hyp監督分類和分類后處理

PIE-Hyp監督分類和分類后處理 1.PIE-Hyp監督分類 監督分類是根據已知訓練場地提供的樣本,通過選擇特征參數、建立判別函數,然后把圖像中各個像元歸化到給定類中的分類處理。 監督分類的基本過程是:首先根據已知的樣本類別和類別的先驗知識確定判別准則,計算判別函數,然后將未知類別的樣本值 ...

Tue Dec 01 22:49:00 CST 2020 0 600
08 PIE-Hyp混合像元分解

PIE-HYP混合像元分解 遙感圖像中混合像元的存在,是像元級遙感分類和要素反演精度難以達到使用要求的主要原因。為了提高遙感應用的精度,必須解決混合像元分解的問題,使遙感應用由像元級達到亞像元級。進入像元內部,將混合像元分解為不同的"基本組分單元",或稱"端元",並求得這些基本組分所占的比例 ...

Tue Dec 01 22:48:00 CST 2020 0 405
matlab讀取高光譜影像

1.函數multibandread讀取讀取多波段二進制影像文件(ENVI主菜單file—save file as—envi standard得到的就是二進制影像文件,有時甚至會看到后綴名為bsq、bil、bip等影像)。 im_hyper = multibandread(filename ...

Fri Feb 22 00:37:00 CST 2019 0 563
matlab高光譜圖像預處理三維轉二維和歸一化

1,三維轉二維 用reshape()函數 舉個例子A=(2,2,2)將A轉換成2*4的矩陣 AA=aa‘(aa的轉置) AA是全部每個x,y點上的z向量構成的二維矩陣 高光譜圖像預處理同理,轉換成所有光譜向量構成的二維矩陣 二,歸一化 ...

Sun Feb 07 04:39:00 CST 2021 0 286
基於深度學習的珠海一號高光譜影像雲檢測

2019年上半年參加了珠海歐比特公司舉辦的高光譜大賽,本意是想着看看數據質量如何,簡單的拿着我們團隊自己開發的深度學習模型,去參加了一下高光譜競賽,也沒怎么准備,就是簡單的應用一下而已,我們花了一個星期東西湊了點東西,介紹文檔不到7頁,居然拿了個二等獎。。。。主題是雲檢測。如果大家有 ...

Sun Nov 24 20:10:00 CST 2019 0 397
光譜高光譜的區別

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...

Wed Apr 10 00:19:00 CST 2019 0 1633
光譜高光譜的區別

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...

Wed Jun 14 23:32:00 CST 2017 0 5660
 
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