熵、交叉熵、KL散度、JS散度
熵、交叉熵、KL散度、JS散度 一、信息量 事件發生的可能性大，信息量少；事件發生的可能性小，其信息量大。 即一條信息的信息量大小和它的不確定性有直接的關系，比如說現在在下雨，然后有個憨憨跟你說今天有雨，這對你了解獲取天氣的信息沒有任何用處。但是有人跟你說明天可能也下雨，這條信息就比前一條 ...
原文：KL散度、JS散度和交叉熵
KL散度 JS散度和交叉熵三者都是用來衡量兩個概率分布之間的差異性的指標 . KL散度 KL散度又稱為相對熵，信息散度，信息增益。KL散度是是兩個概率分布P P和Q Q 概率分布P x 和Q x 之間差別的非對稱性的度量。 KL散度是用來 度量使用基於Q Q的編碼來編碼來自P P的樣本平均所需的額外的位元數。 典型情況下，P P表示數據的真實分布，Q Q表示數據的理論分布，模型分布，或P P的近似 ...
2020-11-30 17:50 0 399 推薦指數：
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