目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 3D數據表示 點雲深度學習 三、我們的方法 3.1 自適應特征調整(AFA)模塊 ...
目錄 摘要 一 引言 二 相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的學習特征 三 GAPNet架構 . GAPLayer 局部結構表示 單頭GAPLayer 多頭機制 . 注意力池化層 . GAPNet架構 四 實驗 . 分類 數據集 網絡結構 訓練細節 結果 消融研究 . 語義部件分割 數據集 模型結構 訓練細節 結果 五 結論 GA ...
2020-11-28 21:09 0 472 推薦指數:
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 3D數據表示 點雲深度學習 三、我們的方法 3.1 自適應特征調整(AFA)模塊 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 三、我們的方法 3.1 邊緣卷積Edge Convolution 3.2動態圖更新 3.3 性質 ...
。於是,提出了一個新的推薦框架Neural Graph Collaborative Filtering ( ...
一系列點雲論文、代碼、數據集的github倉庫:https://github.com/Yochengl ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...
5、總結 Walk in the Cloud: Learning ...
針對交叉(高階)特征學習提出的DeepFM是一個end-to-end模型,不需要像wide&deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構: sparse features的構 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 投影網絡 圖卷積網絡 逐點多層感知器網絡 點卷積網絡 三、核點卷積 ...