MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
利用keras實現MobileNet,並以mnist數據集作為一個小例子進行識別。使用的環境是:tensorflow gpu . ,python . , GTX 的GPU .導入數據 首先是導入兩行魔法命令,可以多行顯示. 加載keras中自帶的mnist數據 上述tf.debugging.set log device placement True 的作用是將模型放在GPU上進行訓練。 數據的轉換 ...
2020-11-27 13:20 0 1378 推薦指數:
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了傳統網絡中原先采用的group思想,即限制濾波器的卷積計算只針對特定 ...
基於 Tensorflow 實現 Mobilenet V1 並基於 CFAR-10 數據訓練 論文:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 深度可分離卷積 將標准 ...
3 PyTorch實現 本來計划是想在今天講EfficientNet PyTorch的,但是發現Effi ...
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API來訓練自己的數據集。所用模型為ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型。當然也可以在windows下訓練,代碼上沒有多大差別,主要是配置環境那里,比較麻煩(windows和linux下都一樣麻煩 ...
最近工作的項目使用了TensorFlow中的目標檢測技術,通過訓練自己的樣本集得到模型來識別游戲中的物體,在這里總結下。 本文介紹在Windows系統下,使用TensorFlow的object detection API來訓練自己的數據集,所用的模型為ssd_mobilenet ...
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博客作者:凌逆戰 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 這篇文章主要介紹使用Keras框架來實現RNN家族模型,TensorFlow實現RNN的代碼可以參考我的另外一篇博客:TensorFlow中實現RNN,徹底弄懂 ...