1、方法一(僅適用單個字段):使用 not in ,比較容易理解,缺點是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B); 2、方法二(適用多個字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID ...
在mysql中,使用了group by並且中間表中生成了多行數據,在select選擇具有多行數據的字段進行展示時,並不會報錯,而是會抽取第一條 ...
2020-11-27 10:13 0 1030 推薦指數:
1、方法一(僅適用單個字段):使用 not in ,比較容易理解,缺點是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B); 2、方法二(適用多個字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID ...
A、B兩表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的數據。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... ...
A、B兩表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的數據。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID ...
1、使用not in,容易理解,效率低 2、使用left join...on... ,B.ID isnull表示左連接之后在B.ID字段為null的記錄 3、邏輯相對復雜,但是速度最快 參考: http://blog.csdn.net ...
A、B兩表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的數據。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID ...
(轉)A、B兩表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的數據。A表總共13w數據,去重后大約3W條數據,B表有2W條數據,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 ~執行時間為:1.395秒~ 方法二 使用 left ...
有時,我們需要對比兩張表的數據,找到在其中一張表,不在另一張表中的數據 hql 如下: ...
SQL查詢~ 存在一個表而不在另一個表中的數據 A、B兩表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的數據。A表總共13w數據,去重后大約3W條數據,B表有2W條數據,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 ~執行時間為:1.395秒 ...