（一）問題的起源 在電商等業務中，系統一般由多個獨立的服務組成，如何解決分布式調用時候數據的一致性？ 具體業務場景如下，比如一個業務操作，如果同時調用服務 A、B、C，需要滿足要么同時成功；要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...

消息發送一致性 微服務架構下，需要通過網絡進行通信，就自然引入了數據傳輸的不確定性，也就是CAP原理中的P-分區容錯，而這里的消息發送一致性是可靠消息的保證。 生成消息的業務動作與消息發送的一致（e.g： 如果業務操作成功，那么由這個業務操作所產生的消息一定會成功投遞出去，否則就丟失消息 ...

，一個系統中增加錢。 下面我們分析下最終一致性的實現方案，最終一致性通常都是使用消息中間件來實現的，系統 ...

事務消息：實現了消息生成者本地事務與消息發送的原子性，保證消息生成者本地事務處理成功與消息發送成功的最終一致性問題。 注意點：由於MQ通常都會保證消息能夠投遞成功，因此，如果業務沒有及時返回ACK結果，那么就有可能造成MQ的重復消息投遞問題 ...

問題思考 訂單系統和積分系統、財務記賬系統在不同的系統中,如果訂單操作成功,積分系統或財務系統沒有對應的記錄,就會造成數據不一致的情況,在這種背景下就需要有一套方案解決不一致的情況. 方案圖如下（龍果學院方案圖）： 流程: 1預發消息 2dubbo返回 3確認並發 ...

目錄 前言 什么是最終一致性？ 實現方案 代碼實現 小結 推薦閱讀 前言 這篇文章是《關於分布式事務的理解》的后續篇：分布式事務之最終一致性實現方案。 還是那個電商需求，一個訂單支付完成后的業務場景，有如下操作： 更改訂單的狀態 ...

有花時間去研究masstransit的saga，英文水平不過關，始終無法實現上手他的代碼編排的業務，遺憾。 本文通過rabbit和sqlserver實現下單，更新庫存，更新產品，模擬數據最終一致性。 項目結構如下,reportService可有可無，這里就相當一個鏈條，只要兩節走通了后面 ...

強一致性、弱一致性、最終一致性 版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 強一致性：系統中的某個數據被成功更新后，后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值； 弱一致性：系統中的某個數據被更新后，后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值，也可能是更改 ...