我們再工作中可能會遇到需要判斷兩個字符串有多少相似度的情況(比如抓取頁面內容存入數據庫,如果相似度大於70%則判定為同一片文章,則不錄入數據庫) 那這個時候,我們應該怎么判斷呢? 不要着急,python自帶的difflib庫就可以幫助我們解決這個問題。 首先,difflib是python自帶 ...
導讀 在工程應用時,有時候需要計算兩個信號序列的相似度,實際信號由於在采集過程中會混入干擾,如果簡單的依次比較各樣本是否相等或者差值,則很難判定兩個信號序列的相似程度。本文來聊聊我的一些思路。 什么是互相關函數 在統計學中,相關是描述兩個隨機變量序列或二元數據之間的統計關系,無論是否具有因果關系。廣義上講,相關性是統計上的關聯程度,它通常指的是兩個變量的線性相關的程度。比如商品的價格和消費者購買 ...
2020-08-01 08:22 0 1244 推薦指數:
我們再工作中可能會遇到需要判斷兩個字符串有多少相似度的情況(比如抓取頁面內容存入數據庫,如果相似度大於70%則判定為同一片文章,則不錄入數據庫) 那這個時候,我們應該怎么判斷呢? 不要着急,python自帶的difflib庫就可以幫助我們解決這個問題。 首先,difflib是python自帶 ...
很多時候我們需要在程序中判斷一個顏色是否與指定的另一個顏色相似,例如用戶選擇了一個黃色,但這個黃色與標准的#FFFF00有一點點差別,此時使用RGB來判斷顏色相似是有困難的,我們可以使用HSV顏色空間判斷顏色相似度。 色相(H)是色彩的基本屬性,就是平常所說的顏色名稱,如紅色、黃色等。 飽和度 ...
1.句子如下: 2.分詞: 2.詞頻向量化: 4.計算2個向量的相似度: ...
...
背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...
集合相似度計算是一個常見的問題。例如,已知看過羋月傳的人都有哪些,還知道看過琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比,就是求這兩個集合的相似度: 集合A = 看過羋月傳的人群集合B = 看過琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看過羋月 ...
說明:目前使用像素偏移量為5,可根據實際情況相應修改 ...
Java OpenCV-4.0.0 直方圖比較對輸入的兩張圖像計算得到直方圖H1與H2,歸一化到相同的尺度空間然后可以通過計算H1與H2的之間的距離得到兩個直方圖的相似程度進而比較圖像本身的相似程度。Opencv提供的比較方法有四種:Correlation 相關性比較Chi-Square 卡方比較 ...