原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 在本文中,我們使用了邏輯回歸 決策樹和隨機森林模型來對信用數據集進行分類預測並比較了它們的性能。數據集是 看起來所有變量都是數字變量,但實際上,大多數都是因子變量, gt str credit data.frame : obs. of variables: Creditability : int ... Account.Balance : int .. ...
2020-11-25 12:47 0 436 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22596 原文出處:拓端數據部落公眾號 研究大綱 介紹數據集和研究的目標 探索數據集 可視化 使用Chi-Square獨立檢驗、Cramer's V檢驗和GoodmanKruskal tau值對數據集 ...
原文鏈接: http://tecdat.cn/?p=23848 原文出處:拓端數據部落公眾號 決策樹是對例子進行分類的一種簡單表示。它是一種有監督的機器學習技術,數據根據某個參數被連續分割。決策樹分析可以幫助解決分類和回歸問題。 決策樹算法將數據集分解成更小的子集;同時,相關的決策樹也在逐步 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21444 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選、概率預測、分類等,例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰,懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計,且其有效的算法 ...
1、使用包party建立決策樹 這一節學習使用包party里面的函數ctree()為數據集iris建立一個決策樹。屬性Sepal.Length(萼片長度)、Sepal.Width(萼片寬度)、Petal.Length(花瓣長度)以及Petal.Width(花瓣寬度)被用來預測鳶尾花 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出處:拓端數據部落公眾號 介紹 鮑魚是一種貝類,在世界許多地方都被視為美味佳餚。鐵和泛酸的極好來源,是澳大利亞、美國和東亞的營養食品資源和農業。100 克鮑魚可提供超過 20% 的每日推薦攝入量。鮑魚的經濟價值與其年齡呈正 ...
是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP來獲得預測的置信區間。我們將在線性回歸基礎上討 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如說分類變量為是否幸存、是因變量,連續變量為年齡、是自變量,這兩者可以做相關分析嗎?兩者又是否可以做回歸分析? 我們考慮泰坦尼克號數據集 ...