Eigen 為 Matrix 、Array 和 Vector提供了塊操作方法。塊區域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的塊操作函數是 .block() 。 block() 方法的定義如下: block of size (p,q) ,starting at (i,j ...
eigen 矩陣塊操作 在Eigen中最基本的快操作運算是用.block 完成的。提取的子矩陣同樣分為動態大小和固定大小。 塊操作 構建動態大小子矩陣 提取塊大小為 p,q ,起始於 i,j matrix.block i,j,p,q 同樣需要注意的是在Eigen中,索引是從 開始。所有的操作方法都可以適用於Array.同樣使用固定大小的操作方式在小型矩陣運算時更加的快,但要求在編譯時就要知道矩陣的 ...
2020-11-24 11:06 0 940 推薦指數:
Eigen 為 Matrix 、Array 和 Vector提供了塊操作方法。塊區域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的塊操作函數是 .block() 。 block() 方法的定義如下: block of size (p,q) ,starting at (i,j ...
1 子矩陣操作簡介 本文翻譯自官方的 Using block operations。這篇文章只是我在學習的時候做的記錄,可能有些陳舊了,建議直接看官方的文檔。 子矩陣操作又稱塊操作,在矩陣運算中,子矩陣的提取和操作應用也十分廣泛。因此Eigen中也提供了相關操作的方法。提取的子矩陣 ...
Eigen學習之矩陣與向量的乘積 摘要: C++狗做論文實現的時候嘗嘗會遇到矩陣的計算,而矩陣的計算如果自己去寫工具那就太麻煩了。在眾多的工具中(反正我也不知道其他工具),EIGEN庫最令人青睞。原因無他,懶得去造輪子。 Eigen的學習之路很長,在這條路中,首先要掌握基礎知識 ...
1 矩陣基本運算簡介 Eigen重載了+,-,*運算符。同時提供了一些方法如dot(),cross()等。對於矩陣類的運算符重載只支持線性運算,比如matrix1*matrix2是矩陣相乘,當然必須要滿足矩陣乘法規則。對於向量和標量的加法(vector+scalar)這里並不支持,關於非線性運算 ...
目錄 參考 頭文件 矩陣定義 基本使用方法 特殊矩陣生成 切片與塊操作 矩陣元素交換以及轉置等 矩陣四則運算 單個元素操作 矩陣縮減 矩陣點乘及歸一化 矩陣類型轉換 內存映射創建矩陣 解方程 特征值 求廣義逆矩陣 ...
目錄 參考 參考 Eigen庫矩陣運算使用方法 C++ MatrixXd::fullPivLu方法代碼示例 c++ Eigen庫中的矩陣分析為什么使用QR分解 ...
...
1 使用矩陣作為函數參數介紹 文章來源Writing Functions Taking %Eigen Types as Parameters Eigen為了在函數中傳遞不同的類型使用了表達式模板技術。如果你傳遞一個表達式到函數時使用了Matrix作為參數,你的表達式會被隱含的作為Matrix模板 ...