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原文：LightGBM為什么比xgbost好？——選擇梯度大(殘差大)樣本來進行特征分裂生成的樹，借鑒了Adaboost的更改樣本權重，錯誤的分類會更高權重對待
LightGBM Light Gradient Boosting Machine 是一款基於決策樹算法的分布式梯度提升框架。為了滿足工業界縮短模型計算時間的需求，LightGBM的設計思路主要是兩點：減小數據對內存的使用，保證單個機器在不犧牲速度的情況下，盡可能地用上更多的數據 減小通信的代價，提升多機並行時的效率，實現在計算上的線性加速。由此可見，LightGBM的設計初衷就是提供一個快速高效 ...
2020-11-23 17:42 0 778 推薦指數：
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