強化學習中的經驗回放（The Experience Replay in Reinforcement Learning）
一、Play it again: reactivation of waking experience and memory（Trends in Neurosciences 2010） 來自嚙齒動物的越來越多的證據表明，稱為尖波/波紋（SWR）的網絡事件在海馬體依賴性記憶鞏固中起着關鍵作用 ...
原文：強化學習算法之DQN算法中的經驗池的實現，experience_replay_buffer部分的實現
本文的相關鏈接： github上DQN代碼的環境搭建，及運行 Human Level Control through Deep Reinforcement Learning conda配置 經驗池的引入算是DQN算法的一個重要貢獻，而且experience replay buffer本身也是算法中比較核心的部分，並且該部分實現起來也是比較困難的，尤其是一個比較好的 速度不太慢的實現。為此，在本博客 ...
2020-11-23 13:21 4 1356 推薦指數：
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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80744083 DQN（Deep Q-Learning）是將深度學習deeplearning與強化學習reinforcementlearning相結合 ...