數據挖掘十大經典算法
一、C4.5 C4.5，是機器學習算法中的一個分類決策樹算法，它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹，其實是一個倒樹)核心算法ID3的改進算法，所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法其實就是每次選擇一個好的特征以及分裂點作為當前節點的分類條件 ...
原文：數據挖掘十大經典算法（包括各自優缺點 / 適用數據場景）
數據挖掘十大經典算法 各自優缺點 適用數據場景 一 總結 一句話總結： C . 一種分類決策樹算法 K Means算法 聚類算法 Support vector machines 應用於統計分類以及回歸分析 The Apriori algorithm 挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法 K最近鄰分類 分類算法 朴素貝葉斯模型 分類 CART 分類與回歸樹 最大期望 EM 算法 在概率模型中尋找參數最大似 ...
2020-12-03 09:55 0 921 推薦指數：
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