布隆過濾器（Bloom Filter）詳解及應用
1 位圖（BitMap） 在討論布隆過濾器之前，先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁，現有100億個黑名單頁面，每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統，可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...
原文：布隆過濾器(Bloom Filter)詳解
參考： https: blog.csdn.net pipisorry article details https: www.cnblogs.com liyulong p .html https: blog.csdn.net pipisorry article details BitMap算法 http: blog.csdn.net pipisorry article details BitMap ...
2020-11-21 23:05 0 932 推薦指數：
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布隆過濾器 Bloom Filter
一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但 ...
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介紹： 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...
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布隆過濾器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成，布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率（假 ...
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Bloom Filter(布隆過濾器)的概念和原理
Bloom filter 適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集 基本原理及要點： 對於原理來說很簡單，位數組+k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置1，查找時如果發現所有hash函數對應位都是1說明存在，很明顯這個過程並不保證查找 ...