【tensorflow2.0】處理圖片數據-cifar2分類
1、准備數據 cifar2數據集為cifar10數據集的子集，只包括前兩種類別airplane和automobile。 訓練集有airplane和automobile圖片各5000張，測試集有airplane和automobile圖片各1000張。 cifar2任務的目標是訓練一個模型 ...
原文：tensorflow2.0——圖片數據的讀取與圖片數據增強
一 圖片數據讀取 在做模型訓練前，需要讀取數據集數據，對圖片數據的讀取方法做一下介紹。 數據的存放如下：數據集存放在C: Users Administrator Desktop train datasets文件夾，該文件夾下有兩個文件夾，train存放訓練集，test存放測試集。圖片的命名格式為 類別 圖片編號 如下圖： 這個方法利用的是tensorflow的IO，先將數據讀取為二進制格式，然后在 ...
2020-11-19 15:27 0 1166 推薦指數：
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