主成分分析(PCA) vs 多元判別式分析(MDA) PCA和MDA都是線性變換的方法,二者關系密切。在PCA中,我們尋找數據集中最大化方差的成分,在MDA中,我們對類間最大散布的方向更感興趣。 ...
最近在看推薦系統方面的東西,看到Bandit算法的幾種基本實現思路,看到網上沒有很好的代碼實現,將文中的三種經典的代碼實現了一下。 算法的具體介紹就不寫啦,可以參考一下blog: https: blog.csdn.net z article details https: blog.csdn.net dengxing article details e greedy算法: 以epsilon的概率選擇 ...
2020-11-19 11:01 0 430 推薦指數:
主成分分析(PCA) vs 多元判別式分析(MDA) PCA和MDA都是線性變換的方法,二者關系密切。在PCA中,我們尋找數據集中最大化方差的成分,在MDA中,我們對類間最大散布的方向更感興趣。 ...
主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元統計中的重要內容,也廣泛應用於機器學習和其它領域。它的主要作用是對高維數據進行降維。PCA把原先的n個特征用 ...
聚類是機器學習、數據挖掘相關的一類很常見的問題。關於聚類算法的介紹這里就不多寫了,因為無論是教科書還是網絡上都有太多的資料了。這里,用一個《Programming Collective Intelligence》中的聚類例子,寫幾個經典聚類算法的實現,分別 ...
一點說明 1. 完成情況 詳細闡述了人臉識別中的經典算法與深度學習算法 手動實現了三種人臉識別經典算法 【代碼地址】 基於主成分分析(PCA)的Eigenfaces特征臉方法 基於線性判別分析(LDA)的Fisherfaces特征臉方法 局部二進制模式 ...
方法1:輾轉相除法 有兩整數a和b: ① a%b得余數c ② 若c=0,則b即為兩數的最大公約數 ③ 若c≠0,則a=b,b=c,再回去執行① 例如求24和9的最大公約數過程為: 24÷9 ...
斐波那契數列(Fibonacci sequence),又稱黃金分割數列、因數學家列昂納多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為“兔子數列”,指的是這樣一 ...
今天講一下隊列,用到一個python自帶的庫,queue 隊列的三種實現方法有: 1、FIFO先入先出隊列(Queue) 2、LIFO后入先出隊列(LifoQueue) 3、優先級隊列(PriorityQueue) 先講一下Queue中的幾個方法 ...
ZeroMQ是一個消息隊列網絡庫,實現網絡常用技術封裝。在C/S中實現了三種模式,這段時間用python簡單實現了一下,感覺python雖然靈活。但是數據處理不如C++自由靈活。 1.Request-Reply模式: 客戶端在請求后,服務端必須回響應 server ...