用hive來做數倉類操作,或者大數據的運算,是沒有疑問的,至少在你沒有更多選擇之前。 當我們要hive來做類似於大批量數據的select時,也許問題就會發生了變化。 1. 通用解決方案:分頁拉取 首先,我們要基於一個事實,就是沒有哪個數據庫可以無限制的提供我們select ...
用hive來做數倉類操作,或者大數據的運算,是沒有疑問的,至少在你沒有更多選擇之前。當我們要hive來做類似於大批量數據的select時,也許問題就會發生了變化。 . 通用解決方案之分頁 首先,我們要基於一個事實,就是沒有哪個數據庫可以無限制的提供我們select任意數據量的數據。比如常用的 mysql, oracle, 一般你select w左右的數據量時已經非常厲害了。而我們的解決方法也比較 ...
2020-11-19 08:49 0 1129 推薦指數:
用hive來做數倉類操作,或者大數據的運算,是沒有疑問的,至少在你沒有更多選擇之前。 當我們要hive來做類似於大批量數據的select時,也許問題就會發生了變化。 1. 通用解決方案:分頁拉取 首先,我們要基於一個事實,就是沒有哪個數據庫可以無限制的提供我們select ...
es一次請求默認返回的數據條數是10條,可以通過設置size參數來控制返回數據的條數: 如果要返回很多數據,可以把size設置的很大,不過elastic search默認size最大不能超過1萬。 那么如果數據量很大,超過1萬,而又想要把所有數據都拉出來怎么辦 ...
es一次請求默認返回的數據條數是10條,可以通過設置size參數來控制返回數據的條數: 如果要返回很多數據,可以把size設置的很大,不過elastic search默認size最大不能超過1萬。 那么如果數據量很大,超過1萬,而又想要把所有數據都拉出來怎么辦呢? 有三種方法:聚合 ...
最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的場景下,並發拉取數據,應用卡住不響應的情形。記錄一下。 問題背景### 退款導出中,為了獲取商品規格編碼,需要從 HBase 表 T 里拉取對應的數據。 T 對商品數據的存儲采用了 表名:字段名:id 的列存儲方式。由於這個表很大,且為詳情公用 ...
快速拉取鏡像的地址 vim /etc/docker/daemon.json 修改文件為以下內容 重啟使生效: systemctl daemon-reloadsystemctl restart docker ...
最近使用jdbc方式查詢數據,保存為csv文件中。當然你可以在pl/sql中直接查出來,copy to excel就好了。但我想通過程序實現 先讀取所有編號形成List,后遍歷這個List,先查出id再查詳細數據。這樣的數據csv文件中大約8萬多條 一條條的來肯定慢 ...
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千萬級數據量 方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 (1)創建臨時表,表結構與原表結構相同 (2)將需要保留的數據插入至臨時表中 ...