醫學知識圖譜一 大綱 知識自動提取技術 醫學知識融合 醫學知識推理 ...

一.問答系統 問答系統從知識領域划分： 封閉領域：封閉領域系統專注於回答特定領域的問題，由於問題領域受限，系統有比較大的發揮空間，可以導入領域知識或將答案來源全部轉換成結構性資料來有效提升系統的表現； 開放領域：開放領域系統則希望不設限問題的內容范圍，因此其難度 ...

　　本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜，並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹，本文為第一部分，主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行，后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 　　運行環境： python3.0及以上 ...

一、項目介紹 　　本項目立足醫葯領域，以垂直型醫葯網站為數據來源，以疾病為核心，使用爬蟲腳本data_spider.py，構建起一個包含7類規模為4.4萬的知識實體，11類規模約30萬實體關系的知識圖譜。原始數據包含8000多種病，包括與肝病相關的有200多種病。 　　本項目schema的設計 ...

醫療知識圖譜是實現智慧醫療的基石，有望帶來更高效精准的醫療服務；然而，現有知識圖譜構建技術在醫學領域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等問題。 ...

[課程github] [項目github] 該項目是基於醫療領域知識圖譜的問答系統。 目標：從無到有搭建一個醫療領域知識圖譜(知識圖譜規模較小)，並基於此知識圖譜搭建問答系統實現自動問題解析和回答。 【未完待續】 ...

Python 實現 pyhanlp 自定義字典 參考地址 基於電影知識圖譜的智能問答系統（一） -- Mysql數據准備 基於電影知識圖譜的智能問答系統（二） -- Neo4j導入CSV文件 基於電影知識圖譜的智能問答系統（三） -- Spark環境搭建 ...

一、Neo4j下載與安裝 （1）下載運行環境並設置環境變量 下載（Java11！！！ Neo4j貌似只能用這個環境 太高太低都不行） 下載過程：略 如果你的電腦已經有別的版本jdk 教你刪除：h ...