Spark Streaming實時計算框架介紹
Spark Streaming實時計算框架介紹 隨着大數據的發展，人們對大數據的處理要求也越來越高，原有的批處理框架MapReduce適合離線計算，卻無法滿足實時性要求較高的業務，如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架 ...
原文：實時計算框架選型
國內在技術選型中考慮最多的三種。 從延遲看：Storm和Flink原生支持流計算，對每條記錄處理，毫秒級延遲，是真正的實時計算，對延遲要求較高的應用建議選擇這兩種。Spark Streaming的延遲是秒級。 從容錯看：Spark Streaming和Flink都支持最高的exactly once容錯級別，Storm會有記錄重復計算的可能 從吞吐量看：Spark Streaming是小批處理，故吞 ...
2020-11-18 15:34 0 730 推薦指數：
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