Kafka的ack機制，指的是producer的消息發送確認機制，這直接影響到Kafka集群的吞吐量和消息可靠性。而吞吐量和可靠性就像硬幣的兩面，兩者不可兼得，只能平衡。 ACK有3個可選值，分別是1，0，-1。 ACK = 0 時， 發送一次 不論leader是否接收 ACK = 1 時 ...

一、 kafka讀寫流程 寫流程 讀流程 二、數據可靠性保證 為保證 producer 發送的數據，能可靠的發送到指定的 topic，topic 的每個 partition 收到 producer 發送的數據后，都需要向 producer 發送 ack ...

我們吧！ Kafka有兩個很重要的配置參數，acks與min.insync.re ...

request.required.acks 有三個值 0 1 -1(all) 0:生產者不會等待 broker 的 ack，這個延遲最低但是存儲的保證最弱當 server 掛 掉的時候就會丟數據。 1：服務端會等待 ack 值 leader 副本確認接收到消息后發送 ack ...

at-most-once（可能少讀） ack=0 發送不管接收成功與否 at-least-once（可能重復讀）ack=-1 主從分區都接收成功事務才成功 exactly-once （正好）= at-least-once+冪等性 ack=1 主分區接收成功事務就成功 ...

（0）寫在前面 面試大廠時，一旦簡歷上寫了Kafka，幾乎必然會被問到一個問題：說說acks參數對消息持久化的影響？ 這個acks參數在kafka的使用中，是非常核心以及關鍵的一個參數，決定了很多東西。 所以無論是為了面試還是實際項目使用，大家都值得看一下這篇文章對Kafka的acks參數 ...

ACK——消息確認機制 　　在實際使用RocketMQ的時候我們並不能保證每次發送的消息都剛好能被消費者一次性正常消費成功，可能會存在需要多次消費才能成功或者一直消費失敗的情況，那作為發送者該做如何處理呢？ 　　為了保證數據不被丟失，RabbitMQ支持消息確認機制，即ack。發送者 ...

1、什么是消息確認ACK。 　　答：如果在處理消息的過程中，消費者的服務器在處理消息的時候出現異常，那么可能這條正在處理的消息就沒有完成消息消費，數據就會丟失。為了確保數據不會丟失，RabbitMQ支持消息確定-ACK。 2、RabbitMQ的ACK的消息確認機制。 1、ACK機制是消費者 ...