清理缺失值 實時編輯器，選擇任務>清理缺失數據 首先，先寫一組包含缺失值和異常值的例子 ...

Sklearn異常檢測模型一覽 Robust covariance: 　　https://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...

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異常值概念：是指那些遠離正常值的觀測，即“不合群”觀測。異常值的出現一般是人為的記錄錯誤或者是設備的故障等，異常值的出現會對模型的創建和預測產生 嚴重的后果。當然異常值也不一定是壞事，有些情況下，通過尋找異常值就能夠給業務帶來良好的發展，如銷毀“釣魚”網站，關閉“薅羊毛”用戶的權限 ...

　　異常值是指數據中個別值的數值明顯偏離其余的數值，有時也稱為離群點，檢測異常值 就是檢驗數據中是否有錄入錯誤以及是否含有不合理的數據。 　　異常值的存在對數據分析十分危險，如果計算分析過程的數據有異常值，那么會對結果 會產生不良影響，從而導致分析結果產生偏差乃至錯誤 ...

（學生化殘差也可以）；二是同時影響x和Y的異常值，對應探測該類異常的指標為COOK值，三是影響水平方向的X ...

異常值處理 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 版權聲明：本文為CSDN博主「sljwy」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details ...

一、蓋帽法介紹 數據分析中，異常值比較難於界定，一般數據異常值包括幾種情況： 單值異常：結合實際業務進行判斷（例如：年齡age ≥ 120歲） 相關性異常：一般收入隨年齡的增長呈現類線性增長趨勢，如果異常情況，需進行剔除 突發異常：激增異常，添加啞變量（有待理解？）區分（異常值 ...