原文:AI大語音(十一)——WFST解碼器(上)(深度解析)

點擊上方 AI大道理 ,選擇 置頂 公眾號 為了讓識別出來的語音符合常規語言表達,引入了語言模型作為約束。 為了加速解碼識別效率又引入了WFST解碼機制。 解碼本質:解碼就是在網絡中尋找最優路徑。 解碼方式多種多樣,各有優缺點。 注:on the fly Rescoring 歸為動態解碼有待商榷 基於Viterbi的原始動態解碼無HCLG 一次解碼 基於Viterbi的動態解碼是最基礎的解碼。 線 ...

2020-11-17 23:35 0 479 推薦指數:

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基於WFST語音識別解碼器

學習語音識別有些時間了。老板要求我們基於Kaldi搭一個語音識別系統,在設備上通過MIC講話,連着設備的PC的console上就能基本實時顯示出講話的內容。由於我們都是小白,剛開始可以要求低些,就用傳統的GMM-HMM,能實現孤立詞識別就算達標了,后面隨着這方面能力的提高,再做更難一點的。任務下達 ...

Mon Jun 24 06:53:00 CST 2019 0 1374
PPM解碼器

PPM即Pulse Position Modulation(脈沖位置調制),利用脈沖的相對位置來傳遞信息的一種調制方式。在這種調制方式中,數據能夠高速的傳遞。本文就來詳細介紹一下PPM解碼器。 1、PPM的功能描述 輸入信號 clk,時鍾周期為0.59us rst,異步 ...

Fri Apr 20 16:52:00 CST 2018 0 1276
Netty 中的消息解析和編解碼器

本篇內容主要梳理一下 Netty 中編解碼器的邏輯和編解碼器在 Netty 整個鏈路中的位置。 前面我們在分析 ChannelPipeline 的時候說到入站和出站事件的處理都在 pipeline 中維護着,通過list的形式將處理事件的 handler 按照先后關系保存為一個列表,有對應的事件 ...

Sat May 23 18:30:00 CST 2020 0 1699
AI語音(十三)——DNN-HMM (深度解析

本文來自公眾號“AI大道理” GMM-HMM建模能力有限,無法准確的表征語音內部復雜的結構,所以識別率低。 隨着深度學習的崛起,研究人員將其逐步應用於語音識別中。 最開始便是DNN代替了GMM來進行觀察狀態概率的輸出,實現DNN-HMM聲學模型框架,大大提高了識別率 ...

Tue Nov 24 06:39:00 CST 2020 0 435
深度學習實現彩色圖像特征提取:線性解碼器

在前面的討論中,用到的激勵函數都是sigmoid函數: 以為最終的輸出層所有輸出的范圍是[0,1],而我們在自編碼學習的動機就是使得輸出等於輸入,於是所有輸入必須調整到[0,1]范圍內,但是問題 ...

Sun Oct 26 20:37:00 CST 2014 0 3128
(原)從mp4,flv文件中解析出h264和aac,送解碼器解碼失敗

  轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/5285166.html   今天在做本地文件解碼測試,發現從mp4,flv文件中讀出來的幀數據,h264和aac幀直接送解碼器解碼,發現解碼失敗,但文件放在pc上用ffplay和vlc卻都能播放 ...

Thu Mar 17 05:09:00 CST 2016 0 4949
gstreamer omx 解碼器代碼分析

最近分析了幾個和omx播放相關的問題,從播放的角度,對omx流程有了進一步的了解。 相關處理主要在:gst-omx-1.9.1/omx/gstomxvideodec.c1 gst_omx_video_dec_handle_framegstreamer調用此函數,給omx decoder發送 ...

Wed Dec 06 18:40:00 CST 2017 0 1254
 
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