概述 對於磁盤的讀寫分為兩種模式，順序IO和隨機IO。 隨機IO存在一個尋址的過程，所以效率比較低。而順序IO，相當於有一個物理索引，在讀取的時候不需要尋找地址，效率很高。 基本流程 總體結構 我們編寫的用戶程序讀寫文件時必須經過的OS和硬件交互的內存模型 讀文件 用戶程序 ...

問題由來 磁盤如果使用得當，磁盤的速度完全可以匹配上網絡 的數據傳輸速度。目前的高性能磁盤，順序寫速度可以達到600MB/s， 超過了一般網卡的傳輸速度。但是磁盤隨機寫的速度只有大概100KB/s，和順序寫的性能相差6000倍！因為有如此巨大的速度差別，好的消息隊列系統會比普通的消息隊列系統 ...

一、spark寫入hbase hbase client以put方式封裝數據，並支持逐條或批量插入。spark中內置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset兩種方式寫入hbase。為此，將同樣的數據插入其中對比性能。依賴 ...

　　近來，在做服務器后台處理數據的時候，需要用到Java自帶的幾種流對數據進行讀寫，初始時沒怎么在意，就隨便用了一個，結果發現性能上並不盡如人意。於是對幾種常用的流做了個小小的性能測試。測試代碼如下： 　　測試時，分別對不同大小的數據做500次同樣的操作，取得的平均耗時 ...

1 機械硬盤性能測試 1.1 順序讀取性能測試 圖1.1 機械硬盤順序讀取測試 以上為機械硬盤順序讀情況下的性能測試，測試顯示平均讀取速度能達到84.0MB/s。 1.2 順序寫入性能測試 1.3 隨機讀取性能測試 圖1.3機械硬盤隨機讀取測試 1.4 隨機 ...

1.- 硬盤要求是本地磁盤，不能是網絡磁盤，若人數大於1萬人，則存儲機必須用SSD。 - 磁盤讀寫IOPS和帶寬要求如下： u 順序寫，需要達到 500MB/s 以上 隨機讀，需要達到 500MB/s 以上 ...

計算機非常擅長做序列化處理，順序寫入，順序讀取的效率很高。一般情況下我們會認為從主內存讀取數據要比從磁盤讀取數據塊，但實際情況並不絕對是這樣的，當我們進行主內存隨機尋址時的負載確實會比順序讀取磁盤要高。那么基於計算機這個特性，我們對優化數據庫有什么啟發呢？ 使用索引有哪些缺點：1.不斷更新索引頁 ...

在：http://www.lmdb.tech/bench/inmem/ 2. Small Data Set Using the laptop we generate a database with ...