原文:Pytorch顯存動態分配規律探索

下面通過實驗來探索Pytorch分配顯存的方式。 實驗 顯存到主存 我使用VSCode的jupyter來進行實驗,首先只導入pytorch,代碼如下: 打開任務管理器查看主存與顯存情況。情況分別如下: 在顯存中創建 GB的張量,賦值給a,代碼如下: 查看主存與顯存情況: 可以看到主存與顯存都變大了,而且顯存不止變大了 G,多出來的內存是pytorch運行所需的一些配置變量,我們這里忽略。 再次在 ...

2020-11-16 23:21 0 890 推薦指數:

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數組的動態分配

C語言實現數組的動態分配 摘要:數據結構和算法對於編程的意義不言而喻,具有指導意義的。無論從事算法優化方向研究,還是大數據處理,亦或者網站開發APP開發雲雲。在求職過程中數據結構必然也是筆試的重點,面試的常客。基於此,系統梳理復習下數據結構和算法相關知識,其實核心為鏈表操作,串的匹配 ...

Mon Oct 31 02:50:00 CST 2016 0 1636
順序表的動態分配

順序表的特點: 1.隨機訪問,即可以在O(1)時間內找到第i個元素 2.擴展容量不方便(即使采用動態分配的方式實現,拓展長度的時間復雜度也比較高) 3.插入、刪除操作不方便,需要移動大量元素 下面為主要代碼及注釋 參考視頻鏈接:https ...

Thu Nov 19 06:22:00 CST 2020 0 443
動態分配數組

[len]; 嗎? 編譯不過的吧?! 定長數組是在棧上分配的,在編譯的時候就已經確定了大小(VC默認 ...

Thu Oct 14 04:20:00 CST 2021 0 156
內存動態分配與釋放

1. C語言的函數malloc和free (1) 函數malloc和free在頭文件<stdlib.h>中的原型及參數 void * malloc(size_t size) 動態配置內存,大小有size決定,返回值成功時為任意類型指針,失敗時為NULL ...

Wed May 09 01:19:00 CST 2012 0 10840
內存的靜態分配動態分配的區別

內存的靜態分配動態分配的區別主要是兩個: 一是時間不同。靜態分配發生在程序編譯和連接的時候。動態分配則發生在程序調入和執行的時候。 二是空間不同。堆都是動態分配的,沒有靜態分配的堆。棧有2種分配方式:靜態分配動態分配。靜態分配是編譯器完成的,比如局部變量的分配 ...

Sat Nov 11 01:40:00 CST 2017 0 1462
內存的靜態分配動態分配有啥不同?

內存的靜態分配動態分配區別: 1.時間不同:  靜態分配發生在程序的編譯和鏈接的時候。 動態分配發生在程序調入和執行的時候。 2.空間不同:  靜態分配只能是有棧來分配(有編譯器來完成,比如定義一個局部變量 int b = 1) 動態分配可以是堆分配(malloc分配 ...

Sat Mar 05 00:45:00 CST 2022 0 1291
Pytorch訓練時顯存分配過程探究

  對於顯存不充足的煉丹研究者來說,弄清楚Pytorch顯存分配機制是很有必要的。下面直接通過實驗來推出Pytorch顯存分配過程。   實驗實驗代碼如下:   輸出如下:   代碼首先分配3GB的顯存創建變量x,然后計算y,再用y進行反向傳播。可以看到,創建x后 ...

Thu Dec 10 05:40:00 CST 2020 0 831
IP地址分配(靜態分配+動態分配+零配置)

計算機為了在 TCP/IP 網絡中正常工作,需要獲取相應的 IP 地址。獲取 IP 地址的過程被稱為地址分配。計算機獲取 IP 地址的方式有 3 種,即靜態分配動態分配和零配置。下面依次講解這 3 種方式。 靜態分配IP地址 靜態分配也稱為手工分配。網絡管理員在計算機中直接設置所使用的IP ...

Wed Jun 23 07:27:00 CST 2021 0 1339
 
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