Celery詳解 目錄 Celery詳解 1、背景 2、形象比喻 3、celery具體介紹 3.1 Broker 3.2 Backend 4、使用 4.1 ...

　　除了redis,還可以使用另外一個神器----Celery。Celery是一個異步任務的調度工具。 　　Celery是Distributed Task Queue，分布式任務隊列，分布式決定了可以有多個worker的存在，列表表示其是異步操作，即存在一個產生任務提出需求的工頭，和一群等着 ...

在學習Celery之前，我先簡單的去了解了一下什么是生產者消費者模式。 生產者消費者模式 在實際的軟件開發過程中，經常會碰到如下場景：某個模塊負責產生數據，這些數據由另一個模塊來負責處理（此處的模塊是廣義的，可以是類、函數、線程、進程等）。產生數據的模塊，就形象地稱為生產者；而處理數據的模塊 ...

前言 前段時間需要使用rabbitmq做寫緩存，一直使用pika+rabbitmq的組合，pika這個模塊雖然可以很直觀地操作rabbitmq，但是官方給的例子太簡單，對其底層原理了解又不是很深，遇到很多坑，尤其是需要自己寫連接池管理和channel池管理。雖然也有用過celery，一直也是 ...

Celery介紹和基本使用 Celery 是一個 基於python開發的分布式異步消息任務隊列，通過它可以輕松的實現任務的異步處理， 如果你的業務場景中需要用到異步任務，就可以考慮使用celery， 舉幾個實例場景中可用的例子: 1）你想對100台機器執行一條批量命令，可能會花很長 ...

一、背景 在開發中，我們可能經常會遇到一些需要執行時間很長的任務，如果放在前端，會讓用戶一直卡在那兒等待或者一直轉圈圈，體驗非常不好。為了改善這種體驗，我趕緊上網搜索，果然，前人早已有解決辦法了。那就是異步。在Django中，我們可以使用celery異步框架，我們可以把耗時的任務扔到后台，而前端 ...

前言 前面我們了解了celery的基本使用后，現在對其常用的對象和方法進行分析。 Celery對象 核心的對象就是Celery了，初始化方法： 這些參數都是celery實例化的配置，我們也可以不寫，然后使用config_from_object方法加載配置； 創建異步任務的方法task ...

前段時間需要使用rabbitmq做寫緩存，一直使用pika+rabbitmq的組合，pika這個模塊雖然可以很直觀地操作rabbitmq，但是官方給的例子太簡單，對其底層原理了解又不是很深，遇到很多坑，尤其是需要自己寫連接池管理和channel池管理。雖然也有用過celery，一直也是 ...