兩條命令便解決了: conda install pymc3 conda install m2w64-toolchain 使用1中的代碼,會報錯: WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda ...
線性回歸 np.random.randn 返回指定維度的array,一個位置參數為一個維度,位置參數的值為該維度的數據量,具有標准正態分布N , 此處為返回一維array,具有 個標准正態數據 其中sigma描述誤差,beta為權重,alpha為偏置,此處是已知值 通過隨機的輸入數據以及隨機的誤差獲得觀測的array為y 此處,認為sigma,beta,alpha,均為未知變量,嘗試通過觀測值為 ...
2020-11-15 01:10 0 817 推薦指數:
兩條命令便解決了: conda install pymc3 conda install m2w64-toolchain 使用1中的代碼,會報錯: WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda ...
先安裝Anaconda2 然后conda install -c https://conda.binstar.org/pymc pymc ...
我們在這篇文章里有嘗試討論三個重點。第一,討論的 MCMC。第二,學習 MCMC 的實現過程,學習 MCMC 算法如何收斂,收斂到何處。第三,將會介紹為什么從后驗分布中能返回成千上萬的樣本,也許讀者和 ...
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘(博主親自錄制視頻) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...
光模塊的技術參數講解 說到光模塊,相信大家一定不會覺得陌生。 隨着光通信的高速發展,現在我們工作和生活中很多場景都已經實現了“光進銅退”。也就是說,以同軸電纜、網線為代表的金屬介質通信,逐漸被光纖介質所取代。 而光模塊,就是光纖通信系統的核心器件 ...
模塊化設計要求高內聚、低耦合。 在結構化設計中,系統由多個邏輯上相對獨立的模塊組成,在模塊划分時需要遵循如下原則: (1)模塊的大小要適中。系統分解時需要考慮模塊的規模,過大的模塊可能導致系統分解不充分,其內部可能包括不同類型的功能,需要進一步划分,盡量使得各個模塊的功能單一;過小 ...
簡介 PrettyTable 是python中的一個第三方庫,可用來生成美觀的ASCII格式的表格,十分實用。 安裝 pip install prettytable 示例 從已有 ...
其實python的模塊及模塊安裝和其他編程語言,如:nodeJs、reactJs的相同,只不過他們使用包管理工具不相同而已,python用pip,而node用npm python 模塊 python語言和其他很多編程語言(nodejs、reactjs)一樣,也內置了很多的模塊,我們只需要 ...