聊聊Spark的分區、並行度 —— 前奏篇
通過之前的文章【Spark RDD詳解】，大家應該了解到Spark會通過DAG將一個Spark job中用到的所有RDD划分為不同的stage，每個stage內部都會有很多子任務處理數據，而每個stage的任務數是決定性能優劣的關鍵指標。 首先來了解一下Spark中分區的概念 ...
原文：重要 | Spark分區並行度決定機制
最近經常有小伙伴在本公眾號留言，核心問題都比較類似，就是雖然接觸Spark有一段時間了，但是搞不明白一個問題，為什么我從HDFS上加載不同的文件時，打印的分區數不一樣，並且好像spark.default.parallelism這個參數時不是一直起作用 其實筆者之前的文章已有相關介紹，想知道為什么，就必須了解Spark在加載不同的數據源時分區決定機制以及調用不用算子時並行度決定機制以及分區划分。 其 ...
2020-11-19 09:06 0 691 推薦指數：
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