from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介紹 AUC(Area Under Curve)是機器學習二分類模型中非常常用的評估指標，相比於F1-Score對項目 ...

根據決策值和真實標簽畫ROC曲線，同時計算AUC的值 步驟： 根據決策值和真實標簽畫ROC曲線，同時計算AUC的值: 計算算法的決策函數值deci 根據決策函數值deci對真實標簽y進行降序排序，得到新的排序$roc_y$ 根據$roc_y$分別對正負類樣本進行累積 ...

基礎應用 figure 圖像 設置坐標軸1 在 matplotlib 中如何設置坐標軸的范圍, 單位長度, 替代文字等等. 調整名字和間隔 設置坐標軸2 這次會說到在我們如何移動matplotlib 中 axis 坐標軸的位置 ...

ROC 結果 源數據:鳶尾花數據集（僅采用其中的兩種類別的花進行訓練和檢測） Summary features：['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm ...

多條ROC曲線繪制函數 def multi_models_roc(names, sampling_methods, colors, X_test, y_test, save=True, dpin=100): """ 將多個機器模型的roc圖輸出到一張圖上 Args: names: list ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python實現正態分布 # 繪制正態分布概率密度函數 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 標准差 ...

scatter：畫原始點 plot：畫擬合曲線 這樣就實現了回歸圖的擬合效果圖。 當然由於有很多擬合情況，具體效果還是需要調參，然后看效果，以及十折交叉驗證，選擇一個泛化最好的算法 pyplot.plot() 在使用嶺回歸時，發現使用二維數組作為參數 ...

注：（1）控制坐標軸顯示刻度用到了庫：matplotlib.ticker，可能需要安裝一下（如果小伙伴有更好的方法，可以留言交流一下） （2）主要用到的函數matplotlib.pyplot.subplots，別忘了加“s” 效果圖： ...