KNN鄰近分類算法
K鄰近（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法是最簡單的機器學習算法了。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。它的思想很簡單：計算一個點A與其他所有點之間的距離，取出與該點最近的k個點，然后統計這k個點里面所屬分類比例最大的，則點A屬於該分類。 下面用一個例子來說明一下 ...
原文：R語言-KNN鄰近算法
隨機選擇一個k值 其實k值的選擇非常關鍵，下面我們寫一個循環來確定較好的k值 我們可以根據需求選擇一個較好的k值，有時需要召回率高，有時需要准確率高。 ...
2020-11-13 23:36 0 429 推薦指數：
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