https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...
Question 一直很迷,在給Dataloader設置worker數量 num worker 時,到底設置多少合適 這個worker到底怎么工作的 如果將num worker設為 也是默認值 ,就沒有worker了嗎 worker的使用場景: from torch.utils.data import DataLoader train loader DataLoader dataset train ...
2020-11-13 15:47 0 522 推薦指數:
https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...
參考 1. pytorch中num_workers詳解; 完 ...
num_workers通過影響數據加載速度,從而影響訓練速度 在調整num_workers的過程中,發現訓練速度並沒有變化 原因在於: num_workers是加載數據(batch)的線程數目 當加載batch的時間 < 數據訓練的時間 GPU每次訓練完都可以直接從CPU中取到 ...
在Windows上使用Dataloader並設置num_workers為一個非零數字,enumerate取數據時會引發"EOFError: Ran out of input"的報錯。解決方法是num_workers=0。 ...
一開始是在jupyter notebook上跑pytorch相關函數,每次使用dataloader函數,如果我把num_workers設置為大於0的數,一到迭代dataloader那里就不運行了;但jupyter notebook也不報錯,就那么一直卡着,后來在網上查這個問題的解決方案 ...
主進程初始化 dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) 創建num_workers個不同的子進程。 為每個子進程維護一個index_queue,用於發送 ...
, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last ...
實驗室的同學一直都是在服務器上既用CPU訓練神經網絡也有使用GPU的,最近才發現原來在pytorch中可以通過設置 torch.set_num_threads(args.thread) 來限制CPU上進行深度學習訓練的線程數。 torch.set_num ...