計算KS值的標准代碼 ...
真陽性率 tpr ,正例算對的,越高越好, 假陽性率 fpr ,正例算錯的,越低越好, 一個好的模型應該tpr很高,fpr很低,這種模型識別正例的能力很強,就用 fpr tpr得到一個值,如果移動閾值,得到fpr和tpr曲線,找在同一個概率下 tpr和fpr最大的差值作為KS Kolmogorov Smirnov 值。tpr是 到 ,fpr也是,KS最小值 tpr ,fpr ,KS ,最大值是 , ...
2020-11-12 14:26 0 981 推薦指數:
計算KS值的標准代碼 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from ...
KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大,表示模型能夠將正、負客戶區分開的程度越大。KS值的取值范圍是[0,1] ks越大,表示計算預測值的模型區分好壞用戶的能力越強。 ks值 含義 > ...
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1.KS值--學習器將正例和反例分開的能力,確定最好的“截斷點” KS曲線和ROC曲線都用到了TPR,FPR。KS曲線是把TPR和FPR都作為縱坐標,而樣本數作為橫坐標。但是AUC只評價了模型的整體訓練效果,並沒有指出如何划分類別讓預估的效果達到最好。不同之處在於,ks取的是TPR和FPR差值 ...
轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79934510 風控業務背景 在風控中,我們常用KS指標來評估模型的區分度(discrimination)。這也是風控模型同學最為追求的指標之一。那么,有多少人真正理解KS背后的內涵?本文將從區分度的概念、KS的計算方法、業務 ...
特別注意區別: (1)P-R曲線是分別將查准率Precision(精確率)作為縱坐標,查全率Recall(召回率)作為橫坐標作的圖。 (2)ROC曲線、AUC面積、Gini系數、KS值 都是基於真陽率TPR(又叫查全率、召回率、捕獲率、命中率)和假陽率FPR(誤診率)兩個重要的指標得來 ...
1. 混淆矩陣 確定截斷點后,評價學習器性能 假設訓練之初以及預測后,一個樣本是正例還是反例是已經確定的,這個時候,樣本應該有兩個類別值,一個是真實的0/1,一個是預測的0/1 TP(實際為正預測為正),FP(實際為負但預測為正),TN(實際為負預測為負),FN(實際為正 ...