【論文閱讀】DGCNN：Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
畢設進了圖網絡的坑，感覺有點難，一點點慢慢學吧，本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中關系建模環節中的主要方法。 ## 概述 本文是對經典的PointNet進行改進，主要目標是設計一個可以直接使用 ...
原文：論文筆記：（TOG2019）DGCNN : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
目錄 摘要 一 引言 二 相關工作 三 我們的方法 . 邊緣卷積Edge Convolution . 動態圖更新 . 性質 . 與現有方法比較 四 評估 . 分類 . 模型復雜度 . 在ModelNet 上的更多實驗 . 部件分割 . 室內場景分割 五 討論 Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 論文地址：https: arxiv.org ...
2020-11-17 17:52 0 601 推薦指數：
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