如何實現高速卷積？深度學習庫使用了這些「黑魔法」 使用深度學習庫可以大幅加速CNN模型運行，那么這些庫中的哪些具體的做法實現了這種高速度和高性能呢？佐治亞理工學院計算機科學碩士研究生Manas Sahni在自己的電腦上試驗了多種方法的策略，深入剖析高速卷積的實現 ...

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，opencv已經有實現的函數filter2D，注意，卷積核需要是奇數行，奇數列，這樣才能有一個中心點。op ...

一：什么是卷積 離散卷積的數學公式可以表示為如下形式： f(x) = - 其中C(k)代表卷積操作數，g(i)代表樣本數據, f(x)代表輸出結果。 舉例如下： 假設g(i)是一個一維的函數，而且代表的樣本數為G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假設C(k)是一個一維的卷積 ...

上期我們講解了卷積神經網絡的基本結構，相信你們已經有一個大概的概念了，這期具體講解卷積神經網絡中最基本組成部分-卷積操作，使用邊緣檢測做為入門樣例，接下來讓你們看到卷積是如何進行運算的。 人臉檢測 神經網絡的前幾層只能檢測邊緣邊緣，比如：人臉的鼻子旁邊的垂直線，后面的幾層 ...

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1：簡述 Numpy擁有函數numpy.convolve(a, v, mode=’full’)[source]¶，通過該函數完成卷積算法並圖形化（Matplotlib）實現。 2：卷積定理 原理： 設:f(x),g(x)是R1上的兩個可積函數，作積分： &#x222B ...

最近學習了卷積神經網絡，推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址，我大部分學習 ...