特征組合&特征交叉
sklearn進行特征工程： https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
原文：什么是組合特征？如何處理高維組合特征？
特征降維其實從大的方面來講有兩種思路可以走： 基於原有的特征進行降維 基於原有的特征進行篩選 第一種降維方法中，常見的有：PCA LDA SVD 稀疏自編碼 word vec等 第二種篩選的方法主要是對原有特征和目標label進行重要性分析，將那些不重要的特征進行剔除，比如使用gbdt random forest等模型進行簡單的模型訓練，並輸出特征的權重，繼而進行篩選 但有時為了能更有效地找出輸 ...
2020-11-10 16:48 0 705 推薦指數：
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