摘要:通過對籃球動作的分類訓練及識別檢測實例的講解和體驗,使我們了解了Yolov3模型的原理、架構等基本知識,為日后的深入學習奠定了基礎。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet-50,實現 ...
本文分享自華為雲社區 基於MindSpore的ResNet 蘑菇 君 的識別應用體驗 ,原文作者:Dasming。 摘要:基於華為MindSpore框架的ResNet 網絡模型,實現 張共 類蘑菇圖片的識別分類訓練。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet ,實現你的第一個手機App開發,學會智能新聞分類 籃球 ...
2020-11-10 15:03 0 405 推薦指數:
摘要:通過對籃球動作的分類訓練及識別檢測實例的講解和體驗,使我們了解了Yolov3模型的原理、架構等基本知識,為日后的深入學習奠定了基礎。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet-50,實現 ...
從RFCN來看,Resnet-50和Resnet-101到最后一層卷積都是縮小到原來尺寸的16分之一,並且都用的7x7的格子去roi pooling。 看paper可以知道:resnet-50核心是由3個conv2_x(3個卷積層),4個conv3_x(3個卷積層 ...
解決的問題: 由於梯度消失,深層網絡很難訓練。因為梯度反向傳播到前面的層,重復相乘可能使梯度無窮小。結果就是,隨着網絡的層數更深,其性能趨於飽和,甚至迅速下降。 核心思想: 引入一個恆等 ...
摘要:本文從零帶你體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用 本文分享自華為雲社區《體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用》,原文作者:JeffDing。 本文從零帶你體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用。 一、運行環境 CPU:Intel(R) Core(TM ...
作者:如縷清風 本文為博主原創,未經允許,請勿轉載:https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15033224.html 一、前言 本文基於殘差網絡模型,通過對ResNet-50模型進行微調,對不同狗狗品種數據集進行鑒定 ...
ResNet-50模型圖像分類示例 概述 計算機視覺是當前深度學習研究最廣泛、落地最成熟的技術領域,在手機拍照、智能安防、自動駕駛等場景有廣泛應用。從2012年AlexNet在ImageNet比賽奪冠以來,深度學習深刻推動了計算機視覺領域的發展,當前最先進的計算機視覺算法幾乎都是深度學習相關 ...
摘要:本文主要介紹如何進行正常的VACUUM FULL 維護,及時釋放磁盤存儲。 1、背景 目前根據某項目情況,其DWS的磁盤IO性能低、庫內數據量大、對象多、數據膨脹嚴重。若毫無目的性的進 ...
◆版權聲明:本文出自胖喵~的博客,轉載必須注明出處。 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7610228.html 這個時代大數據、人工智能火的一塌糊塗,趁着自己還有精力,體驗體驗這NB的技術,先選圖像識別來玩 ...