邏輯回歸(Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...
邏輯回歸算法是分類算法,它適合於標簽 y 取值離散的情況 假說表示 在分類的問題中,我們需要什么樣的函數來表示我們的假設,例如我們在做分類的時候,希望我們的分類器的輸出值在 之間,因此,我們希望滿足某個性質的假設函數,這個性質是該函數的預測值在 之間。 例如上圖給出的乳腺癌分類問題,我們希望可以用線性回歸的方法求出適合數據的一條直線,但由於線性回歸模型只能預測連續的值,但是對於二分類問題,我們只 ...
2020-11-09 22:19 0 444 推薦指數:
邏輯回歸(Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...
轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題 ...
邏輯回歸從線性回歸引申而來,對回歸的結果進行 logistic 函數運算,將范圍限制在[0,1]區間,並更改損失函數為二值交叉熵損失,使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布),而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...
1. 前言 今天我們介紹機器學習里面大名鼎鼎的邏輯回歸。不要看他的名字里面有“回歸”,但是它其實是個分類算法。它取名邏輯回歸主要是因為是從線性回歸轉變而來的。 2.邏輯回歸原理 2.1 邏輯回歸的由來 不知道讀者還記不記得在線性回歸中有一節廣義線性回歸介紹了在\(Y=Xθ\)的基礎上 ...
邏輯回歸:問題只有兩項,即{0, 1}。一般而言,回歸問題是連續模型,不用在分類問題上,且噪聲較大,但如果非要引入,那么采用邏輯回歸模型。 對於一般訓練集: 參數系統為: 邏輯回歸模型 ...
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題。例如:我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文為Maching Learning 欄目補充內容,為上幾章中所提到 單參數線性回歸、 多參數線性回歸和 邏輯回歸的總結版。旨在幫助大家更好地理解回歸 ...
在之前的問題討論中,研究的都是連續值,即y的輸出是一個連續的值。但是在分類問題中,要預測的值是離散的值,就是預測的結果是否屬於某一個類。例如:判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件;判斷一次金融交易是否是欺詐;之前我們也談到了腫瘤分類問題的例子,區別一個腫瘤是惡性的還是良性的。 我們先說二分 ...