寫在前面 由於MLP的實現框架已經非常完善，網上搜到的代碼大都大同小異，而且MLP的實現是deeplearning學習過程中較為基礎的一個實驗。因此完全可以找一份源碼以參考，重點在於照着源碼手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 實驗要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch ...

1.導入必備的包 2.定義mnist數據的格式變換 3.下載數據集，定義數據迭代器 4.定義全連接神經網絡（多層感知機）（若是CNN卷積神經網絡，則在網絡中添加幾個卷積層即可 ...

自己開發了一個股票智能分析軟件，功能很強大，需要的點擊下面的鏈接獲取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 CNN卷積神經網絡 1.1.1 什么是CNN卷積神經網絡 CNN（convolutional ...

一、網絡通信基礎 網絡中存在很多的通信實體，每一個通信實體都有一個標識符就是IP地址。 而現實中每一個網絡實體可以和多個通信程序同時進行網絡通信，這就需要使用端口號進行區分。 二、java中的基本網絡支持 1、IP地址使用InetAddress類來表示。 獲取 ...

一、介紹 內容 “基於神經網絡的機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架，讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡的機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器＋簡單解碼器”的構架，來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器＋帶有 ...

1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網絡用於在ImageNet LSVRC-2010競賽中，將120萬（12百萬）的高分辨率圖像進行 ...

1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神經網絡的層次越深越難訓練。我們提出了一個殘差學習框架來簡化網絡的訓練，這些網絡比之前使用的網絡都要深的多。我們明確地將層變為學習關於層輸入的殘差函數 ...

1.文章原文地址 SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2.文章摘要 ...